PROJECT / 007
Classificação Titanic ML
VISUAL CONCEITUAL / CLASSIFICAÇÃO TITANIC ML
Sobre o projeto
Estudo comparativo de modelos de Machine Learning no dataset do desastre do Titanic, abordando imputação de dados faltantes, engenharia de variáveis e benchmarking de algoritmos classificadores.
A ideia
Desenvolver um fluxo completo de modelagem preditiva, desde o saneamento até a validação cruzada dos estimadores.
Como foi desenvolvido
Tratamento de nulos, one-hot encoding, análise exploratória e teste de múltiplos estimadores.
Tecnologias
Resultados
Modelos comparados com métricas de acurácia, F1-score e matriz de confusão documentados em notebook iterativo.
Galeria
Registros visuais em brevePLACEHOLDER / SEM IMAGEM FORNECIDA